Roméo ANDRÉ
Associé & Directeur de mission, customer success

Publié le 05/03/2026

L’IA dans l’EPM : des promesses aux premières applications concrètes

L’intelligence artificielle va transformer les directions financières. Longtemps perçue comme une innovation futuriste, elle s’intègre désormais progressivement dans les outils de pilotage de la performance.

Mais cette transformation ne va pas sans interrogations ni inquiétudes. Une grande majorité des directions financières restent encore réticentes, notamment pour des questions de sécurité et de confidentialité, en particulier lorsque les principaux acteurs de l’IA sont des groupes étrangers.

Par ailleurs, les directions financières ont encore du mal à matérialiser les applications concrètes de l’IA dans leur organisation. Les promesses sont nombreuses, mais les cas d’usage réellement opérationnels restent encore parfois difficiles à identifier.

Chez Amelkis, nous observons cependant une évolution très claire : l’IA n’est plus un concept. Elle devient progressivement un levier opérationnel.

L’IA : pour quoi faire ?

Dans le domaine de la finance, les applications possibles et attendues sont nombreuses :

• Aide à la décision
• Assistance à la production de rapports
• Prévision et budgétisation
• Conformité, contrôle et détection de fraudes
• Formation et accompagnement des utilisateurs

Toutes ces applications partagent un point commun : elles reposent sur le traitement de volumes importants de données, souvent structurées et répétitives.

C’est précisément dans ce contexte que l’intelligence artificielle apporte une réelle valeur. Les bénéfices attendus concernent principalement le gain de temps, la rapidité d’exécution des tâches, mais aussi l’amélioration de la qualité des analyses et, bien sûr, les gains économiques associés.

 1️⃣ Chez Amelkis, pas de compromis sur la sécurité

Face aux réticences et aux inquiétudes légitimes des directions financières, l’utilisation de l’IA chez Amelkis repose sur une approche sécurisée.

Les fonctionnalités d’intelligence artificielle s’appuient sur des agents propriétaires fonctionnant dans un environnement fermé. L’objectif est clair : éviter l’utilisation d’agents publics lorsque le client ne le souhaite pas et privilégier des agents internes spécialisés, dédiés à des tâches bien spécifiques.

Par ailleurs, chaque nouvelle fonctionnalité intégrant de l’IA fait l’objet de tests de sécurité approfondis (Pentests) afin de garantir la conformité, la confidentialité et la robustesse des dispositifs.

 2️⃣ Amelkis EPM : vers des usages concrets

La question n’est donc plus : « L’IA va-t-elle transformer l’EPM ? »

La véritable question est désormais : comment en faire un atout opérationnel dès aujourd’hui ?

C’est dans cet objectif qu’Amelkis a investi dans quatre nouvelles fonctionnalités qui seront progressivement déployées en 2026 :

• Assistance à l’import des données
  Afin de faciliter l’intégration et le contrôle des données, Amelkis intègre un agent intelligent capable d’assister les utilisateurs dans les opérations de mapping et de vérifier automatiquement la conformité des données par rapport aux modèles attendus.
  Le bénéfice est immédiat : un gain de productivité significatif et une meilleure qualité de traitement de la donnée.
• Reporting et interrogation en self-service
  Grâce à un chatbot intégré, il sera désormais possible d’interroger directement la base de données et de générer à la volée des analyses sous forme de tableaux ou de graphiques.
• Synthèses et contrôles automatisés
  Des agents intelligents seront capables de générer automatiquement des synthèses et d’identifier certaines anomalies qualitatives dans les liasses ou les restitutions.
• Formation et assistance en ligne
  Un chatbot d’assistance permettra aux utilisateurs de poser des questions sur l’utilisation de la plateforme et d’obtenir immédiatement des réponses pertinentes.

Ces nouvelles fonctionnalités seront progressivement disponibles au cours du premier semestre 2026 dans Amelkis EPM.

Alors, l’IA va-t-elle remplacer les équipes financières ? Probablement pas dans l’immédiat.

En revanche, les directions financières ont tout intérêt à s’y intéresser dès aujourd’hui. L’intelligence artificielle constitue déjà un puissant levier de productivité, de fiabilité et d’efficacité opérationnelle.

Dans un secteur qui évolue à un rythme exponentiel, l’enjeu est désormais clair : comprendre les nouveaux usages et savoir les exploiter intelligemment.